|
|
Webová vizualizace a demonstrátor anonymních pověření
Chwastková, Šárka ; Malina, Lukáš (oponent) ; Dzurenda, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá tématem atributové autentizace s revokovatelnými anonymními pověřeními. Hlavním zaměřením této práce je implementace tohoto schématu prostřednictvím webové aplikace. Webová aplikace slouží primárně jako vizualizace, která pomocí animací seznámí uživatele s fungováním tohoto schématu, a také jako praktický demonstrátor. Data a kryptografické výpočty pro jednotlivé protokoly systému zajišťuje poskytnutá kryptografická C aplikace, která komunikuje s vytvořenou aplikací. Webová aplikace je také schopna prostřednictvím prohlížeče komunikovat s připojenou čtečkou čipových karet a čipovou kartou MultOS a zajistit tak přenos APDU příkazů a odpovědí mezi čipovou kartou a poskytnutou C aplikací.
|
|
| |
|
|
Application for Video Tracking
Borek, Martin ; Drahanský, Martin (oponent) ; Orság, Filip (vedoucí práce)
This thesis focuses on an implementation of an application Video Anonymizer. The application tracks objects in a video and changes their appearance. The thesis deals with processing videos when using the FFmpeg library. It covers especially issues of frames seeking. It also covers tracking multiple objects, manually correcting their trajectories and anonymizing them. The preferred way of anonymization is defocusing objects. Furthermore, the thesis describes creating a multilingual user-friendly graphical user interface with the QT framework. A usability testing was performed and revealed that the graphical user interface is easy to use even when used for the first time. Besides, it proved that a user's guide is comprehensive and easily accessible right in the application.
|
|
| |
|
|
Obličejový anonymizér
Peša, Jan ; Juránek, Roman (oponent) ; Láník, Aleš (vedoucí práce)
V této bakalářské práci lze nalézt přehled klasifikačních algoritmů a jejich použití zejména pro prohledávání obrazových dat a detekcí tváří. V první části je nastíněn úvod do rozpoznávání obrazů, je popsáno teoretické pozadí těchto algoritmů a způsob jejich trénování. Představeny jsou i další použité prvky (například Kalmanův filtr nebo knihovna OpenCV). V druhé části se se nachází popis implementace a výstavby aplikace, která využívá těchto technologií pro vyhledávání, sledování a anonymizaci lidských obličejů ve video vstupu.
|
|
|
Osobní údaje a anonymizace
Kajánková, Petra ; Loutocký, Pavel (oponent) ; Míšek, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje především na problematiku osobních údajů společně s jejich anonymizací. Teoretická část specifikuje platné české a evropské legislativní dokumenty, přibližuje podmínky anonymizace. V neposlední řadě představuje různé anonymizační techniky (pseudonymizace, anonymizace), kterými lze vytvořit anonymizovaná data. Praktický výstup práce tvoří naprogramovaný anonymizátor, který je schopen na konkrétní datové sadě naplnit požadavky vycházející z práva evropského, a naplnit tedy i podmínky, kdy data již nejsou brána jako osobní údaje.
|
|
|
Anonymizace PCAP souborů
Navrátil, Petr ; Hynek, Jiří (oponent) ; Holkovič, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá návrhem a implementací aplikace, která umožní anonymizaci síťové komunikace uložené ve formátu PCAP. Práce se zabývá jednotlivými vrstvami architektury TCP/IP, na jejíž vrstvách představuje významné identifikátory komunikujících stran. Pro potřeby anonymizace zmíněných identifikátorů a dalších citlivých údajů popisuje práce několik anonymizačních metod. Navržená a implementovaná aplikace užívá konzolového nástroje TShark pro převod formátu PCAP do formátu JSON, se kterým následně pracuje. Užití nástroje TShark odstraňuje nutnost ručně zpracovávat jednotlivé pakety a má kladný dopad, kvůli velkému množství podporovaných protokolů, na rozšířitelnost výsledné aplikace. Proces anonymizace je řízen anonymizační politikou, kterou je možné libovolně rozšiřovat o nové atributy či anonymizační metody.
|
|
|
Soubor nástrojů pro práci s neurovědními daty
Malý, Lukáš ; Harabiš, Vratislav (oponent) ; Lamoš, Martin (vedoucí práce)
Cílem této bakalářské práce bylo vytvořit soubor nástrojů pro práci s daty z funkční magnetické rezonance (fMRI) a elektroencefalografie (EEG) v prostředí MATLAB s využitím softwarového balíku SPM. V první části práce je popsán fyziologický původ těchto dat na úrovni neuronů, základy zobrazování pomocí magnetické rezonance, princip fMRI experimentu, předzpracování a zpracování dat z fMRI, jejich interpretace, dále je popsána funkce a princip elektroencefalografie a nakonec je popsáno simultánní snímání EEG-fMRI. Ve druhé části práce jsou popsány funkce a možnosti souboru nástrojů pro práci s neurovědními daty nazvaného Neural Data Toolbox (NDTb).
|
|
|
Anonymizace SPZ vozidel
Skřivánková, Barbora ; Zachariášová, Marcela (oponent) ; Drahošová, Michaela (vedoucí práce)
Při procházení online map jsou dnes dostupné i souvislé snímky prohlížených míst. Pokud jsou však snímky pořizovány ve veřejném prostoru, nacházejí se na nich také kolemjdoucí lidé a kolemjedoucí vozidla. Cílem této práce je vytvoření automatizovaného systému pro anonymizaci SPZ vozidel ve fotografiích optimalizovaného pro službu Panorama společnosti Seznam.cz a.s.. Problém anonymizace SPZ vozidel je v této práci rozdělen do dvou fází. V první fázi jsou ze snímku pořízeného na veřejném prostranství vybrána místa, na kterých se nachází vozidla s SPZ, ve druhé fázi je potom ve vybrané části obrázku s vozidlem lokalizována konkrétní oblast, na které se SPZ vozidla nachází. Detekce automobilů je prováděna pomocí hluboké neuronové sítě. Následná lokalizace SPZ vozidel je zpracovávána pomocí dopředné plně propojené neuronové sítě. Cílem této práce je překonat problémy, na kterých selhávají aktuální komerční řešení. Jedná se zejména o častou falešně pozitivní detekci SPZ a velkou výpočetní náročnost. Výsledky této práce však nejsou uspokojivé, což mohlo být způsobeno použitou trénovací sadou pro neuronové sítě. Ačkoliv se tato sada dodaná společností Seznam.cz a.s. zdála býti dostatečně robustní, nakonec se ukázala jako nedostačující pro naučení složitější neuronové sítě.
|
|
|
Osobní údaje a anonymizace
Kajánková, Petra ; Loutocký, Pavel (oponent) ; Míšek, Jakub (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zaměřuje především na problematiku osobních údajů společně s jejich anonymizací. Teoretická část specifikuje platné české a evropské legislativní dokumenty, přibližuje podmínky anonymizace. V neposlední řadě představuje různé anonymizační techniky (pseudonymizace, anonymizace), kterými lze vytvořit anonymizovaná data. Praktický výstup práce tvoří naprogramovaný anonymizátor, který je schopen na konkrétní datové sadě naplnit požadavky vycházející z práva evropského, a naplnit tedy i podmínky, kdy data již nejsou brána jako osobní údaje.
|
host ::
RSS.